Kaggle3 Mobile Price Classification 파일 정리(데이터 파일)- data- preprocessed_data- result_data(코드 파일)- preprocessing_code- modeling_code 0. import library1. load data데이터 불러오기2. data preprocessing2-1. data check - 각 변수 의미 확인'battery_power': total energy a battery can store in one time measured in mAh'blue': has Bluetooth or not'clock_speed': speed at which microprocessor executes instructions'dual_sim': has dual sim support or not'fc': fr.. 2024. 10. 30. Titanic - Machine Learning from Disaster 파일 정리(데이터 파일)- data- preprocessed_data- result(코드 파일)- preprocessing_code-modeling_code 0. directory 확인1. load data데이터 불러오기2. data preprocessing2-1. data check - 각 변수 의미 확인VariableDefinitionKeysurvivalSurvival 0 = No1 = YespclassTicket classA proxy for socio-economic status (SES)1 = 1st2 = 2nd3 = 3rdsexSex AgeAge in yearsAge is fractional if less than 1. If the age is estimated, is it in the for.. 2024. 6. 15. Regression with a Flood Prediction Dataset directory 확인 0. import library필요 라이브러리 불러오기1. load data데이터 불러오기2. data preprocessing2-1. data check - 각 변수 의미 확인'id' ID 'MonsoonIntensity' 몬순강도 'TopographyDrainage' 지형배수 'RiverManagement' 하천관리 'Deforestation' 삼림벌채 'Urbanization' 도시화 'ClimateChange' 기후 변화 'DamsQuality' 댐 퀄리티 'Siltation' 침묵(?)'AgriculturalPractices' 농업 관행 'Encroachments' 침략 'IneffectiveDisasterPreparedness' 비효과적인 재해 대비 'DrainageSy.. 2024. 5. 25. 이전 1 다음 728x90
