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정확도(Accuracy)
=(TP+TN)/(TP+FN+FP+TN)
정밀도(Precision): T라고 예측하고 있는 것이 진짜 T인 비율
=TP/(TP+FP)
재현율(Recall): 실제 T인 것들 중 T라고 예측한 비율
=TP/(TP+FN)
F1지표(F1-score): precision과 recall의 조화평균
=2*(precision*recall)/(precision+recall)
FPR(Fall-out): 실제 F인 것들 중 T라고 예측한 비율
=FP/(TN+FP)
ROC(Receiver Operating Characteristic) curve
AUC(Area Under Curve): ROC curve의 아래 면적값
최대값 1
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