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지도학습(Supervised Learning)
정답 레이블(y)을 알려주고 학습이 진행되는 경우
ex) 분류, 회귀 등
장점: 모델의 성능을 평가하기 쉬움
단점: 데이터마다 레이블을 달아야해서 시간이 오래 걸림
비지도학습(Unsupervised Learning)
정답 레이블(y)이 없이 학습이 진행되는 경우
ex) 군집화, 차원축소
장점: 따로 레이블을 제공할 필요가 없음
단점: 모델 성능 평가에 어려움이 있음
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