Is AI About to Run Out of Data? The History of Oil Says No

Is AI About to Run Out of Data? The History of Oil Says No

By Niall Ferguson and John-Clark Levin

August 2, 2024 6:48 AM EDT

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AI 관련된 뉴스는 참 다양한 내용을 말한다.

어떤 뉴스에서는 AI의 침체기가 다시 올 것 이다. 혹은 의미가 없어 질 것 이다.

다른 뉴스에서는 부흥기가 아직 오지 않았다. 더 차차 발전할 것이다.

 

근데 이런 뉴스를 보게 되면 내가 집중하는 부분은 늘 데이터과 구조 관리 및 보안이 궁금했다.

데이터는 실시간으로 생성되고 있지만, 발전하는 AI의 속도를 따라갈 수 있을 것인가?

그리고 modeling의 내부를 뜯어 직접 사람들에게 이해하기 편하게 설명할 수 있을까?

내부를 뜯어내면서 안에 존재하는 다른 오류나 문제가 존재하지는 않을까?

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semiconductor 반도체

 

hype 광고(를 하다)

cold feet 겁, 공포, 달아나려는 자세

lingering 오래 끄는

resentment 분함, 억울함

 

staggering 충격적인, 믿기 어려운

 

skeptics 회의론자

hoovered up 독차지하다, 독식하다

 

aspersion 비난, 비방

 

aphorism 경구

trot out (변명, 의견을) 내놓다

facile 손쉬운, 안일한

 

sedimentary 퇴적물의

elaborate 정교한

fracking 수압 파쇄법

pyrolysis 열분해

embargo 금수조치

exploit 이용, 착취하다

incentivized 장려하다

 

plural 복수의

riddled with ~로 벌집을 만들다

skewed 왜곡하다

 

archive 기록 보관소

 

subtle 미묘한, 교묘한

 

frantic정신없이 서두르는

 

lucrative 수익성이 좋은

 

surveilance 감시

imperative 긴요한, 위엄있는

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링크

https://time.com/7006382/ai-training-data-oil/

Is AI About to Run Out of Data? The History of Oil Says No